这是一个文档示例

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

1、示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

示例：无序列表

• 第一点
  • 内嵌列表1-1
  • 内嵌列表1-2
• 第二点
• 第三点，这是很重要的内容，需要标红
• 第四点

示例：有序列表

1. 第一点
   • a.内嵌列表1-1
   • b.内嵌列表1-2
2. 第二点
   • a.内嵌列表1-1,
   • b.内嵌列表1-2

2、粗体小标题，尽量避免使用span标签来控制

这是链接地址

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

三、其他内置组件使用方法

1、tab组件，记得文档顶部引入后使用

2、卡片组件，记得文档顶部引入后使用

3、Step组件，记得文档顶部引入后使用

4、文档树组件，记得文档顶部引入后使用

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。